À propos de l'outil Analyseur de sentiment
L'analyseur de sentiment lit un texte et vous dit si son ton est positif, neutre ou négatif, avec un score de confiance pour chacun. Analysez un seul message, ou collez des centaines d'avis et voyez l'humeur générale d'un coup d'œil.
Comment ça marche
L'outil exécute un modèle de langage RoBERTa de Cardiff NLP. Il a été pré-entraîné sur environ 124 millions de publications sur les réseaux sociaux, puis affiné pour classer le sentiment. Comme il a appris sur des écrits réels et informels, il comprend l'argot, les emojis, les indices de sarcasme et les messages courts mieux que les anciennes méthodes à listes de mots qui se contentent de compter les « bons » et les « mauvais » mots.
Contrairement aux méthodes par mots-clés, le modèle lit la phrase entière dans son contexte. « Not bad at all » ressort positif, et « I wanted to love this » ressort généralement négatif. Chaque ligne reçoit trois probabilités dont la somme fait 100 %, et la plus élevée devient l'étiquette.
À quoi ça sert
- Avis clients : repérez les clients mécontents parmi des centaines d'avis sur les stores, Amazon ou Google.
- Réponses à des enquêtes : évaluez des retours ouverts sans tout lire d'abord.
- Veille des réseaux sociaux : vérifiez comment les gens réagissent à un lancement ou à une campagne.
- Tickets de support : traitez en priorité les messages les plus négatifs.
- Rédaction : vérifiez qu'un e-mail ou une annonce donne bien l'impression voulue.
Conseils pour de meilleurs résultats
- En mode Lot, mettez un avis par ligne. Chaque ligne est évaluée séparément.
- Le modèle est optimisé pour l'anglais court et informel. Il vaut mieux découper les longs documents formels en paragraphes.
- Regardez les scores, pas seulement les étiquettes. Un résultat positif à 51 % est un message mitigé.
- Exportez en CSV et triez par score négatif dans votre tableur pour constituer une liste de suivi.
Sans risque pour de vraies données clients : le modèle s'exécute entièrement dans votre navigateur, les noms, e-mails et détails de commande contenus dans vos avis ne sont donc jamais envoyés à une API tierce.