Acerca de: Analizador de sentimiento
El analizador de sentimiento lee un texto y te dice si su tono es positivo, neutro o negativo, con una puntuación de confianza para cada opción. Analiza un único mensaje, o pega cientos de reseñas y ve el ánimo general de un vistazo.
Cómo funciona
La herramienta ejecuta un modelo de lenguaje RoBERTa de Cardiff NLP. Se preentrenó con unos 124 millones de publicaciones en redes sociales y se ajustó para clasificar el sentimiento. Como aprendió de textos reales e informales, entiende la jerga, los emojis, las señales de sarcasmo y los mensajes cortos mejor que los métodos antiguos basados en listas de palabras, que solo cuentan palabras «buenas» y «malas».
A diferencia de los métodos por palabras clave, el modelo lee la frase completa en contexto. «Not bad at all» sale positivo, y «I wanted to love this» suele salir negativo. Cada línea recibe tres probabilidades que suman el 100 %, y la más alta se convierte en la etiqueta.
Para qué sirve
- Reseñas de clientes: encuentra a los clientes descontentos entre cientos de reseñas de tiendas de apps, Amazon o Google.
- Respuestas de encuestas: puntúa comentarios abiertos sin leer antes todas las respuestas.
- Monitorización de redes sociales: comprueba cómo reacciona la gente a un lanzamiento o una campaña.
- Tickets de soporte: prioriza los mensajes más negativos.
- Redacción: comprueba que un correo o un anuncio transmite lo que quieres.
Consejos para obtener los mejores resultados
- En el modo Lote, pon una reseña por línea. Cada línea se puntúa por separado.
- El modelo está ajustado para inglés corto e informal. Es mejor dividir los documentos largos y formales en párrafos.
- Mira las puntuaciones, no solo las etiquetas. Un resultado positivo al 51 % es un mensaje ambiguo.
- Exporta a CSV y ordena por la puntuación negativa en tu hoja de cálculo para crear una lista de seguimiento.
Seguro con datos reales de clientes: el modelo funciona por completo en tu navegador, así que los nombres, correos y datos de pedidos de tus reseñas nunca se envían a una API de terceros.